OFFRE D'EMPLOI
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78 candidature(s)

GROHE S A R L recherche un.e alternant.e pour le poste suivant :

Data analyst

92400

COURBEVOIE

Contrat

Date de début de contrat souhaitée : 1 sept. 2026
Durée du contrat : 12 mois
Nature du contrat : Apprentissage
Niveau de formation visé en fin de contrat :
Mastertitre ingénieurgrande écoleBac+5

Présentation de l'entreprise GROHE S A R L

GROHE est une marque mondiale, leader dans les solutions complètes de salle de bains et de robinetterie de cuisine, dont la vocation est de fournir des produits sanitaires innovants qui procurent un « Pure Freude an Wasser ». Technologie, qualité, design et respect de l’environnement sont les valeurs qui illustrent l’engagement de GROHE à créer des expériences d’exception. Les activités de conception, d’ingénierie et de recherche et de développement étant réalisées en Allemagne, les produits GROHE ont le label « Made in Germany ». GROHE a été la première entreprise du secteur à remporter le prix RSE décerné par le gouvernement allemand, et a également été nommée dans le classement du magazine Fortune® comme l’une des 50 entreprises internationales qui « changent le monde».

Localisation : 60 BOULEVARD DE LA MISSION MARCHAND 92400 COURBEVOIE

Taille de l'entreprise : 100 à 199 salariés
Secteur d'activité : Commerce de gros (commerce interentreprises) d'appareils sanitaires et de produits de décoration
Téléphone : 0672864677
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Description du métier

Description du métier

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Recherche, Innovation
• Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Data et Nouvelles technologies
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
• Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
• Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données
• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
• Evaluer l'efficacité des modèles de données
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
• Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
• Interpréter des résultats de campagne média
• Intégrer des produits Data dans les processus métiers
• Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
• Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
Prévention des risques
• Analyser et prévenir les risques
Développement commercial
• Analyser des données pour identifier des tendances
• Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
• Elaborer, adapter une proposition commerciale
Stratégie de développement
• Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
• Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs
• Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
• Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques
• Optimiser des processus d'analyse de données
Communication
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Organisation
• Collecter et analyser des données, des informations
• Communiquer des insights clés aux parties prenantes
• Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
• Réaliser une veille documentaire

Domaines d'expertise
• Big data Analytics
• Statistiques appliquées
• Programmation en Python
• Conception de tableaux de bord de gestion
• Analyse de données opérationnelles
• Analyse de données client
• Analyse de données programmatiques
• MySQL
• Machine Learning
• Planification média
• Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Logiciels de gestion de base de données
• Utilisation de logiciels statistiques

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Psst !
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