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3151
Offres d'emploi en alternance disponibles
2813
candidats sur les 3 derniers mois
4
entreprises recrutent activement
1466€
Salaire brut mensuel moyen*
*calcul basé sur les contrats enregistrés pour l'année 2024/2025
Le data analyst collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Il transforme des chiffres bruts en informations exploitables grâce à des outils statistiques et de visualisation. En alternance, il développe ses compétences techniques tout en comprenant les enjeux business des organisations.
Missions principales :
Collecte et nettoyage de données :
Extraction et préparation des données depuis différentes sources
Analyse statistique :
Application de méthodes statistiques pour identifier tendances et patterns
Création de tableaux de bord :
Conception de visualisations avec Power BI, Tableau ou Excel
Requêtes SQL :
Interrogation des bases de données pour extraire l'information pertinente
Reporting et présentation :
Communication des insights aux équipes métiers et décideurs
Automatisation de processus :
Développement de scripts Python pour automatiser les analyses récurrentes
Compétences développées :
Outils d'analyse de données :
Maîtrise d'Excel, SQL, Python et bibliothèques pandas, numpy
Visualisation de données :
Minimum réglementaire en pourcentage du SMIC selon l’âge et à mesure de l’avancée dans le contrat :
Moins de 18 ans
18 à 20 ans
21 à 25 ans
26 ans et plus
Découvrez les 4 entreprises qui recrutent activement des alternants data analyst :
Conseil départemental des Hauts-de-Seine
7 postes
MASTER GRID
1 postes
HORSCH FRANCE
1 postes
DV TEC DAURELLE VINICOLE TECHNOLOGIE
1 postes
EURL DES PUITS
1 postes
ABE GONZALEZ ET FILS
1 postes
BTS, ...
ou autres formations niveau Bac+2
2 formations
Licence, 1ère année de Master, BUT, ...
ou autres formations niveau Bac+3
60 formations
Master, diplôme d'école de commerce, diplôme d'école d'ingénieur, ...
ou autres formations niveau Bac+5
411 formations
ETABLISSEMENTS GUERARD
Création de dashboards efficaces avec Power BI ou Tableau
Statistiques :
Application de méthodes statistiques descriptives et prédictives
Esprit analytique :
Capacité à interpréter les données et identifier les insights
Communication :
Vulgarisation de résultats complexes auprès de publics non-techniques
Compréhension métier :
Analyse des besoins business pour proposer des solutions adaptées
Lille
62 offres
ATELIER DE BOBINAGES ELECTRIQUES
COTHERM
SSI SERVICE
SYSTEME DE SECURITE INCENDIE SERVICE
VERHAEGHE
Yzee Services
NGE
SNCF
CEA
CEA
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