OFFRE D'EMPLOI
Publiée depuis 35 jour(s)

PRINTEMPS recherche un.e alternant.e pour le poste suivant :

Apprenti Data scientist H/F

75009

Paris 9e Arrondissement


Contrat

Date de début de contrat souhaitée : 15 mai 2026
Durée du contrat : 12 mois
Nature du contrat : Apprentissage
Niveau de formation visé en fin de contrat : Indifférent

Présentation de l'entreprise PRINTEMPS

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.
Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !

Localisation : 75009 Paris 9e Arrondissement

Taille de l'entreprise : 2 000 à 4 999 salariés
Secteur d'activité : Grands magasins
Plus d'info sur l'entreprise https://www.groupe-printemps.com/
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Description de l'offre

Description de l'offre

Vos missions :
Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'IA.
Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique. L'équipe cherche un profil autonome, proactif, curieux et avec une forte appétence business.
Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du Lead Data Science

Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
- Implémenter des approches à base de ML et/ou d'IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
- Participer aux phases d'idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
- Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier
Stack technique : 
Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
Environnement cloud : Azure
Entrepôt de données : Snowflake, dbt
BI : Microstrategy
Profil recherché :
Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3.
 Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l'analyse de donnée
Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Econométrie, Actuariat etc.)
Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers
Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.
Les plus :
Vous avez de l'expérience avec Git
Vous avez de l'expérience avec SQL
Vous avez de l'expérience sur un projet d'IA Générative (prompting, RAG...).
Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.

Psst !
Pour convaincre l'entreprise de vous embaucher, on vous donne des conseils ici pour vous aider !

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Vous étendez votre champ d'opportunités,
Vous choisissez les entreprises qui vous intéressent,
Vous augmentez vos chances car il y a moins de concurrence.