RATP DEV recherche un.e alternant.e pour le poste suivant :
Développeur Python & Full Stack - Data Automation en Alternance H/F
69100
Villeurbanne
Contrat
Présentation de l'entreprise RATP DEV
Localisation : 69100 Villeurbanne
Description de l'offre
Description de l'offre
RATP Dev est une filiale du groupe RATP, leader des réseaux de rail urbain à grande capacité et 3ème opérateur mondial de transports publics. Nos 25 000 collaborateurs conçoivent, exploitent, maintiennent et modernisent des réseaux de transport urbains et interurbains. Nous servons plus de 100 villes dans 17 pays, et leur apportons des solutions sur mesure, adaptées à leurs enjeux environnementaux, sociaux, de croissance ou d'attractivité. Nous construisons, offrons et nous engageons pour le meilleur du transport public - chaque jour, partout, pour tous - pour qu'il soit le choix naturel des villes et des voyageurs. RATP Dev Lyon opère pour le compte de SYTRAL Mobilités sur le réseau TCL modes Lourds, composé de 4 lignes de métro, 7 lignes de tramway, 2 lignes de funiculaires. RATP Dev Lyon est un employeur qui adhère au principe de l'égalité des chances. Nous accueillons et célébrons la diversité. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif à tous nos salariés. Au sein de la direction DATA de RATP Dev Lyon, vous rejoignez une équipe en pleine transformation vers le Cloud (AWS, Snowflake, Qlik Cloud). Votre rôle est d'importance : automatiser les flux de données et développer des outils digitaux sur-mesure pour nos métiers (exploitation, maintenance). Rejoignez l'équipe DATA de RATP Dev Lyon. Au coeur des enjeux de mobilité urbaine (Métro, Tramway, Funiculaire), vous intégrez une équipe pluridisciplinaire (Engineers, Analysts, Product Owner) en pleine transformation technologique. Sous la responsabilité d'un manager de l'équipe Data et au sein d'une équipe fonctionnant en méthodologie Agile (Scrum), vos missions se divisent en deux axes : 1. Automatisation & Data Engineering - Développement Python : Conception de scripts robustes pour le traitement et la transformation de données. - Orchestration : Création et monitoring de pipelines de données (DAGs) sous Apache Airflow. - Intégration : Connexion aux API et sources de données variées (Oracle, Snowflake, APIs externes). - Qualité : Mise en place de tests unitaires et de supervision pour garantir la fiabilité des flux 2. Développement Digital Full Stack - Back-end : Développement d'APIs performantes avec Python (FastAPI ou Flask). - Front-end : Création d'interfaces web modernes et intuitives sous React pour la visualisation ou la saisie de données métiers. - Architecture : Participation à la conception technique de solutions "end-to-end" (du stockage en base de données à l'affichage utilisateur).
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