OFFRE D'EMPLOI
Publiée depuis 33 jour(s)

Framatome recherche un.e alternant.e pour le poste suivant :

Alternance - Développeur Python - IA H/F

69001

Lyon


Contrat

Nature du contrat : Apprentissage, Professionnalisation
Niveau visé en fin d'études :
Mastertitre ingénieurautres formations (Bac+5)

Présentation de l'entreprise Framatome

Notre activité depuis + de 60 ans ? Concevoir et fournir des équipements, des services et du combustible pour les centrales nucléaires dans le monde. En 2024, nous recrutons 1800 personnes en France. Nos métiers ? l'ingénierie, les études, la gestion de projets, la production ou la maintenance.

Localisation : 69001 Lyon

Taille de l'entreprise : 10 000 salariés et plus
Secteur d'activité : Commerce de gros (commerce interentreprises) de combustibles et de produits annexes
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Description de l'offre

Description de l'offre

Rejoignez le pôle IA CORP DPIT de Framatome en tant qu'alternant(e) Développeur Python IA ! Vous participerez à la refactorisation, l'industrialisation et le développement d'outils IA de pointe, en collaboration avec une équipe d'une vingtaine de data scientists et ingénieurs IA/ML/NLP/CV. L'objectif est d'acquérir une expertise technique avancée tout en contribuant à des projets stratégiques pour le secteur nucléaire. Missions principales: Refactorisation & mise en production de code IA - Reprise, structuration et optimisation de code existant pour l'industrialisation - Application des bonnes pratiques de développement : modularité, tests, documentation, typage, validation Déploiement d'outils IA - Mise en production de modèles de Machine Learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost) - Déploiement de modèles de Deep Learning (PyTorch, transformers, sentence-transformers) - Traitement du langage naturel (NLP) avec Langchain, Langgraph Recherche opérationnelle & optimisation - Programmation linéaire, mixte et heuristique pour la résolution de problèmes industriels Manipulation & modélisation de données - Utilisation avancée de Pandas, Polars, Dask, PySpark pour le traitement de grands volumes de données - Modélisation et validation de données avec Pydantic, dataclasses, Enum Collaboration & documentation - Travail en équipe et participation aux revues de code - Rédaction de documentation technique et guides utilisateurs Exemples de missions concrètes - Refactorisation d'un pipeline de classification pour la mise en production - Développement d'un outil d'optimisation de planning usine sous contraintes - Implémentation d'un module de NLP pour l'analyse de documents techniques du nucléaire - Validation et structuration de modèles de données avec Pydantic

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique pour une alternance de 2 à 3 ans. Vous avez de solides bases en Python : structures de données, programmation orientée objet, typage, tests et packaging. Vous avez un intérêt marqué pour le Machine Learning, avec idéalement une première expérience via des projets ou stages, et êtes curieux(se) des techniques de Deep Learning, notamment PyTorch et NLP. Vous savez manipuler et traiter des données volumineuses avec des outils comme Pandas, Polars, Dask ou PySpark et vous accordez une grande importance à la structuration de code, à sa lisibilité, sa maintenabilité et sa documentation. Autonome, curieux(se) et doté(e) d'un bon esprit d'équipe, vous êtes capable de documenter vos travaux et de collaborer efficacement avec vos collègues. Vous maîtrisez le français courant et disposez de notions d'anglais technique pour suivre la documentation et les échanges avec l'équipe. Compétences techniques abordées pendant l'alternance - Python : UV, structuration avancée, PEP8, typage, tests unitaires - Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost - Deep Learning : PyTorch, transformers, sentence-transformers - NLP : Langchain, Langgraph - Recherche opérationnelle : PuLP, SCIP, OR-Tools, optimisation sous contraintes - Manipulation de données : Pandas, Polars, Dask, PySpark - Modélisation / validation de données : Pydantic, dataclasses, Enum - Outils : Git (GitLab et Azure DevOps), CI/CD, Podman, documentation (Sphinx, Markdown)
Psst !
Pour convaincre l'entreprise de vous embaucher, on vous donne des conseils ici pour vous aider !

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Pour vous aider à trouver un contrat, nous identifions des entreprises susceptibles d'accueillir des alternants. Elles sont étiquetées CANDIDATURE SPONTANÉE et sont visibles en fin de résultats de recherche.

Vous étendez votre champ d'opportunités,
Vous choisissez les entreprises qui vous intéressent,
Vous augmentez vos chances car il y a moins de concurrence.