OFFRE D'EMPLOIEMPLOYEUR HANDI-ENGAGÉRECRUTEMENT URGENT
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53 candidature(s)

CENTRE LEON BERARD recherche un.e alternant.e pour le poste suivant :

Alternant Ingénieur NLP / Data Science (F/H)

69008

LYON

Contrat

Date de début de contrat souhaitée : Démarrage dès que possible
Durée du contrat : 12 mois
Nature du contrat : Apprentissage, Professionnalisation
Niveau de formation visé en fin de contrat :
Mastertitre ingénieurgrande écoleBac+5

Présentation de l'entreprise CENTRE LEON BERARD

EMPLOYEUR HANDI-ENGAGÉ

Cet employeur est reconnu Handi-engagé par France Travail, Cap emploi et leurs partenaires, du fait des actions concrètes qu’il mène en faveur du recrutement d’alternants en situation de handicap. En savoir plus

Le Centre Léon Bérard (#CLB), membre de la fédération Unicancer, est LE pôle de référence régional en cancérologie. Regroupant 2.300 collaborateurs sur un site unique à Lyon 8ème, nous sommes à la fois un hôpital et un centre de recherche. Nous assurons 3 missions essentielles : - Le soin : nos équipes soignantes prennent en charge plus de 42.000 patients par an, avec des soins personnalisés et innovants - La recherche : nos chercheurs et médecins travaillent main dans la main, couvrant les domaines de la recherche fondamentale, translationnelle et clinique - L’enseignement : chaque année, nous assurons la diffusion des savoirs et formons nos collaborateurs et des professionnels extérieurs

Localisation : 28 RUE LAENNEC 69008 LYON

Taille de l'entreprise : 2 000 à 4 999 salariés
Secteur d'activité : Activités hospitalières
Téléphone : 0478782847
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Description du métier

Description du métier

Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations. Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données. Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers. Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

• Avoir l'esprit d'équipe
• Etre force de proposition
• Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Faire preuve de rigueur et de précision

Recherche, Innovation
• Animer une démarche agile et innovante
• Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
Data et Nouvelles technologies
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
• Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
• Assurer le suivi de la qualité des données
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Gérer des données massives
• Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
• Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
• Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
• Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
• Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
• Réaliser un modèle de prévision
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
• Utiliser des logiciels spécifiques
Prévention des risques
• Analyser et prévenir les risques
Relation client
• Faire remonter les besoins clients en interne pour adapter l'offre aux enjeux émergents
Développement commercial
• Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
• Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution
Stratégie de développement
• Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
• Mettre en place des outils d'aide à la décision
• Piloter les étapes d'un projet agile et innovant
Communication
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Organisation
• Structurer, synthétiser des informations

Domaines d'expertise
• Analyse de données expérimentales
• Application des méthodes de machine learning dans BI
• Langages de programmation informatique
• Big data Analytics
• Modélisation statistique
• Programmation en Python
• Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Logiciels de gestion de base de données
• Système d'exploitation Windows
• Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
Certifications et habilitations
• Data engineer

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data)...Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).
Psst !
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Plus de 60% des recrutements en alternance se font sans qu’aucune offre n’ait été déposée.

Pour vous aider à trouver un contrat, nous identifions des entreprises susceptibles d'accueillir des alternants. Elles sont étiquetées CANDIDATURE SPONTANÉE et sont visibles en fin de résultats de recherche.

Vous étendez votre champ d'opportunités,
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