OFFRE D'EMPLOIEMPLOYEUR HANDI-ENGAGÉ
Publiée depuis 5 jour(s)
8 candidature(s)

LE MANS METROPOLE COMMUNAUTE URBAINE recherche un.e alternant.e pour le poste suivant :

Création d’un Catalogue de métadonnées (diffusion aux agents de la collectivité) dans le cadre de l’inventaire des données de la collectivité

72000

LE MANS

Contrat

Date de début de contrat souhaitée : 1 sept. 2026, date flexible
Durée du contrat : 12 mois
Nature du contrat : Apprentissage
Niveau de formation visé en fin de contrat :
LicenceMaîtriseautres formations (Bac+3 à Bac+4)

Présentation de l'entreprise LE MANS METROPOLE COMMUNAUTE URBAINE

EMPLOYEUR HANDI-ENGAGÉ

Cet employeur est reconnu Handi-engagé par France Travail, Cap emploi et leurs partenaires, du fait des actions concrètes qu’il mène en faveur du recrutement d’alternants en situation de handicap. En savoir plus

Porte d'entrée du grand Ouest, à une heure de Paris en train, la Ville du Mans et sa métropole (210 000 habitants) portent des ambitions inédites en matière de culture, d'innovations durables, d'aménagement urbain et de santé. Leur dynamisme, traduit par l'action quotidienne de près de 5 000 femmes et hommes exerçant 150 métiers différents, est accompagné par le lancement d'un projet d'administration ambitieux : TEAM. Intégrez notre TEAM pour travailler ensemble au Mans !

Localisation : 1 PLACE SAINT PIERRE 72000 LE MANS

Taille de l'entreprise : 1 000 à 1 999 salariés
Secteur d'activité : Administration publique générale
Téléphone : 0685747532
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Description du métier

Description du métier

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Gestion des Ressources Humaines
• Manager la connaissance
Recherche, Innovation
• Animer une démarche agile et innovante
• Coordonner le déroulement d'une étude
• Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Data et Nouvelles technologies
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
• Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
• Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données
• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
• Evaluer l'efficacité des modèles de données
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
• Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
• Interpréter des résultats de campagne média
• Intégrer des produits Data dans les processus métiers
• Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
• Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
Prévention des risques
• Analyser et prévenir les risques
Développement commercial
• Analyser des données pour identifier des tendances
• Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
• Elaborer, adapter une proposition commerciale
Stratégie de développement
• Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
• Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs
• Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
• Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques
• Optimiser des processus d'analyse de données
Communication
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Organisation
• Collecter et analyser des données, des informations
• Communiquer des insights clés aux parties prenantes
• Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
• Réaliser une veille documentaire

Domaines d'expertise
• Econométrie
• Big data Analytics
• Statistiques appliquées
• Programmation en Python
• Conception de tableaux de bord de gestion
• Analyse de données opérationnelles
• Analyse de données client
• Analyse de données programmatiques
• MySQL
• Machine Learning
• Planification média
• Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Logiciels de gestion de base de données
• Utilisation de logiciels statistiques
Certifications et habilitations
• Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
• Licence mention informatique
• Master mention mathématiques appliquées, statistique
Normes et procédés
• Suivi de la qualité des données
• Principes de rédaction du plan média

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Psst !
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