OFFRE D'EMPLOIPubliée depuis 4 jour(s)
16 candidature(s)
SM HAUTE SAONE NUMERIQUE recherche un.e alternant.e pour le poste suivant :
Gestionnaire de la donnée – spécialiste de la DATA
70000
VESOUL
Contrat
Date de début de contrat souhaitée : 1 sept. 2026
Durée du contrat : 24 mois
Nature du contrat : Apprentissage
Niveau de formation visé en fin de contrat :
Mastertitre ingénieurautres formations (Bac+5)
Présentation de l'entreprise SM HAUTE SAONE NUMERIQUE
Haute-Saône Numérique recherche un alternant "Gestion de la donnée - spécialiste de la Data pour :
- suivi du PCRS
- organisation des BDD propriétés d'HSN ou gérées par HSN,
- contrôle des modes opératoires de "gestion des données",
- traitement et mise en valeur des données issues des opérations de captation de données "kit 360°" ,
- traitement et mise en valeur des données issues des opérations de captation de données "IQMTEL",
- traitement et mise en valeur des données issues du PCRS,
- mise en place de modèles permettant l'intégration, des plans de recollement des collectivités dans le SIG de HSN
Localisation : 23 RUE DE LA PREFECTURE 70000 VESOUL
Taille de l'entreprise : 6 à 9 salariés
Secteur d'activité : Télécommunications filaires
Téléphone : 0384973709
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Description du métier
Description du métier
Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations. Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données. Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers. Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.
• Avoir l'esprit d'équipe
• Etre force de proposition
• Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Faire preuve de rigueur et de précision
Management
• Animer, coordonner une équipe
Gestion des Ressources Humaines
• Manager la connaissance
Communication, Multimédia
• Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Recherche, Innovation
• Animer une démarche agile et innovante
• Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
Data et Nouvelles technologies
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
• Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
• Assurer le suivi de la qualité des données
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Gérer des données massives
• Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
• Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
• Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
• Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
• Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
• Réaliser un modèle de prévision
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
• Utiliser des logiciels spécifiques
Prévention des risques
• Analyser et prévenir les risques
Relation client
• Faire remonter les besoins clients en interne pour adapter l'offre aux enjeux émergents
Développement commercial
• Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
• Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution
Stratégie de développement
• Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
• Mettre en place des outils d'aide à la décision
• Piloter les étapes d'un projet agile et innovant
Communication
• Argumenter et anticiper les objections
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Organisation
• Structurer, synthétiser des informations
Domaines d'expertise
• Analyse de données expérimentales
• Application des méthodes de machine learning dans BI
• Intelligence économique
• Langage C++
• Langages de programmation informatique
• Modélisation et simulation
• Big data Analytics
• Modélisation statistique
• Java
• Programmation en Python
• Technologies HADOOP
• Economie du développement durable
• Gestion des relations clientèle
• Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Gestion budgétaire
• Utilisation de logiciels statistiques
• Logiciels de gestion de base de données
• Système d'exploitation Unix
• Système d'exploitation Windows
• Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
Certifications et habilitations
• DRT modélisation calcul scientifique statistique et informatique
• Mastère spécialisé expert en sciences des données
• Data engineer
Normes et procédés
• Méthodes de prospective
• Modélisation économique
Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data)...Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).
Psst !
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