Description de l'offre

- Métier : Responsable de projet SI - Fiche métier : https://www.laposterecrute.fr/fichemetier/responsable-de-projet-si - Filière : Numérique / IT / SI - Expérience : 0-1 an - Temps de travail hebdomadaire : 35 Description de la mission : Vous intégrez le pôle DATA de la DSI de Colissimo. Sous la responsabilité du pôle Data Analysis et Science, vos missions seront les suivantes : Comprendre les problématiques des directions métiers et proposer une résolution fondée sur des approches analytiques. Organiser les données massives, structurées ou non structurées, internes et externes, et construire les jeux de données nécessaires à la modélisation. Construire des modèles analytiques innovants qui permettent de répondre à la problématique et accompagner la mise en production des modèles Travailler sur des modèles LLM pour des sujets liés à l'IA générative. Créer de rapports et de tableaux de bord pour suivre les performances des modèles et des projets. Votre environnement technique : Plateforme Data : SAP BW, SAP HANA, Databricks, Azure Langages : Python, SQL, Modeling SAP BW Modélisation : Modèle conceptuel, MCD (Modèle Conceptuel de Données) Profil candidat : Vos compétences techniques : Bonne connaissance de l’algorithmie et la rédaction de documentation fonctionnelle Bonne appétence aux technologies SI (webservices, Api, bus de données, SQL, Base de données relationnelle …) et à la Business intelligence. Modélisation et l’utilisation du langage Python ou/et R Connaissance des méthodes de modélisation et de l’enrichissement de la donnée Connaissance de la Méthode AGILE Connaissance des contraintes de mise en production et d'exploitation Maitrise des outils documentaires/Gestion de projet (Jira, Wiki…) Vos compétences comportementales : Autonomie  Curiosité avec une forte envie d’apprendre et d’explorer de nouvelles approches. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents métiers. Bonnes compétences en communication et en présentation. Vous êtes 1er année cycle d’ingénieur ou en 2eme année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en Data, Machine Learning ou Intelligence Artificielle. Vous avez une bonne maîtrise des outils de data science et des langages de programmation tels que Python.