La donnée, sa gestion et son analyse sont aujourd’hui un facteur clé de la réussite des organisations dans la transition numérique. Les avancées technologiques ont permis l’émergence des solutions big data et de l’intelligence artificielle au sein du ministère des Armées.  Au sein de la Direction des territoires, de l’immobilier et de l’environnement, le bureau du Pilotage Financier et des Opérations (BPFO) de la sous-Direction Balard (SDBA) a dans un premier temps développé un tableau de bord sous QlikSense basé sur une partie des données physico-financières disponibles à la SDBA. A partir de fin 2025, s’ouvre une deuxième phase visant à élargir le champ de la base de données existante. De nouvelles données devront être exploitées, afin de constituer et développer une base de données (BDD) relationnelle outillant le suivi de l'exécution physico-financière du PPP de Balard et offrant des capacités de mise en place d’indicateurs prédictifs et d’outils supports sur base de IA, notamment via Dataiku et/ou l’outil IA ministériel GeniAL.  Dans ce cadre, l’apprenti(e) sera en charge de :  Développer des inidcateurs/outils prédictifs sur la base des champs de données existantes et à venir  Participer à la conception et à la mise en place de la future base de données relationnelle et développer des applications/solutions sur base IA à travers notamment l’usage de GeniAl et/ou Dataiku.  Développer des applications Qlik Sense afin de nourrir le tableau de bord interactif Qlik.    Compétences techniques souhaitées :  Python, R,  Machine learning,  IA plateforme no-code/low-code (Dataiku),  Bases de données (SQL, NoSQL), Outils de datavisualisation (Qlik Sense) Outils ETL/ELT (Talend, UI Path).